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【高深分項2】MATLAB AI應用系列研習(3/25、4/22、5/13)

MATLAB AI應用系列課程歡迎同學參加   (AI推動辦公室、圖書資訊館)研習海報

MATLAB_1142

系列課程(一):利用MATLAB於GPU 進行影像處理/電腦視覺 之深度學習應用

時間:115年3月25日(星期三)12:00~15:00

地點:線上(同時開放圖書資訊館1F電腦教室二)

講者: MATLAB專業講師

報名:https://ccsys.niu.edu.tw/MvcTeam/Act/Apply/15403

研習內容:

深度學習技術近年來發展越趨成熟,也在語音辨識及影像辨識應用上有不錯的表現。本課程以影像辨識應用為例,展示MATLAB如何快速開發具有影像辨識能力的深度學習模型,並搭配使用GPU加速模型訓練。

♦ What is Deep Learning?
♦ Layers in Convolution Neural Network
♦ Image classification using pre-trained network
♦ Train a new model
♦ Object detection

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系列課程(二):如何使用MATLAB進行大數據分析

時間:114年4月22日(星期三)12:00~15:00

地點:線上(同時開放圖書資訊館1F電腦教室二)

講者:MATLAB專業講師

報名:https://ccsys.niu.edu.tw/MvcTeam/Act/Apply/15404

研習內容:

本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析,主要可分為三個部分,第一部分介紹資料的匯入,以及MATLAB匯入檔案時,如何有效率的使用記憶體;第二部分將介紹資料前處理的相關功能,如何將資料結構化,並合理的補齊缺漏值,最後一部分將介紹分析的模型與手法,並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

  Big Data Capability in MATLAB
  Big data in industry
  New Big Data Capabilities in MATLAB
  Access Big Data
  Datastore
  Exercise1 : 'datastore'
  Tall arrays
  Working with tall arrays
  Exercise2 : tall array
  Functions support tall
  Conclusion and Other Materials

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系列課程(三):加速MATLAB執行速度的技巧

時間:114年5月13日(星期三)12:00~15:00

地點:線上(同時開放圖書資訊館1F電腦教室二)

講者:MATLAB專業講師

報名:https://ccsys.niu.edu.tw/MvcTeam/Act/Apply/15405

研習內容:

本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法,包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck,以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。

  Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
  Identifying and addressing bottlenecks in your code
  Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
  Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids

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