Python資料分析與機器學習(一)

人工智慧概念與Python資料分析套件與資料處理

時間：115年05月04日(星期一)13:10~16:00
地點：https://meet.google.com/qpx-bfjj-xhm
報名網址：https://ccsys.niu.edu.tw/MvcTeam/Act/Apply/15619

研習內容：
介紹人工智慧、機器學習與資料科學之基本概念，說明其應用範疇與發展趨勢。介紹Python常用資料分析套件，包括NumPy與Pandas，並說明其於數值運算與資料處理之應用。學習資料讀取、整理與清理方法，包含缺失值處理、資料轉換與基本統計分析。建立資料前處理之基本能力，為後續分析與建模奠定基礎。

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Python資料分析與機器學習(二)_ 資料視覺化與探索式資料分析
時間：115年05月08日(星期五)13:10~16:00
地點：https://meet.google.com/qpx-bfjj-xhm
報名網址：https://ccsys.niu.edu.tw/MvcTeam/Act/Apply/15620

研習內容：
介紹探索式資料分析之概念與流程，說明如何透過視覺化工具理解資料特性。學習Matplotlib與Seaborn之基本操作，並應用於常見圖表，如長條圖、散佈圖、直方圖與箱型圖。進一步培養從資料中提取洞察並進行解釋之能力。

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Python資料分析與機器學習(三)_基礎機器學習模型建構與應用

時間：115年05月11日(星期一)13:10~16:00
地點：https://meet.google.com/qpx-bfjj-xhm
報名網址：https://ccsys.niu.edu.tw/MvcTeam/Act/Apply/15621

研習內容：
介紹機器學習之基本概念，包括監督式學習、特徵與標籤之定義，以及訓練與測試資料之區分。說明常見分類模型，如羅吉斯迴歸與決策樹，並介紹模型評估指標。透過案例說明機器學習於實務領域之應用。

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Python資料分析與機器學習(四)_深度學習模型建構與應用
時間：115年06月01日(星期一)13:10~16:00
地點：https://meet.google.com/qpx-bfjj-xhm
報名網址：https://ccsys.niu.edu.tw/MvcTeam/Act/Apply/15622

研習內容：
介紹深度學習之基本概念，透過案例說明深度學習於實務領域之應用。

國立宜蘭大學 AI推動辦公室、圖書資訊館